人工智能(拔尖创新班)

发布者:数学与统计学院发布时间:2026-04-08浏览次数:431

人工智能专业(拔尖创新班)

  人工智能专业(拔尖创新班)依托山东省普通高等学校急需领域拔尖创新人才培养基地和我校(院)数学与人工智能学部优势资源建设。2025年为本专业首次招生。专业拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点、低空技术与工程二级学科博士学位授权点,人工智能专业硕士学位授权点。

培养目标:培养扎实掌握机器学习、深度学习等人工智能核心理论,具备良好数学思维能力、坚实创新性研究能力和智能系统开发能力,聚焦生成式人工智能、具身智能、智慧医疗等前沿领域,开展创新性科学研究工作,并有潜力成长为人工智能急需领域高水平学术拔尖创新人才。

专业特色采用“小班制”教学,实行学业“导师制”,由兼具理论研究与工程实践能力的教师授课,配备国家级人才团队指导;课程融合人工智能前沿技术与产业痛点;依托国家超级计算济南中心和山东省无人系统智能技术与装备重点实验室等国家级和省部级科研平台,联合头部企业为学生提供实践机会。

主要专业课程:《程序设计基础》讲授如何应用C/C++语言表达计算机程序产品,以及其他算法设计与数据结构实现方案和技术细节,为完成软件系统开发设计制造工作提供基本的编程思维、代码实现能力与工程实践基础。

《工科数学分析》讲授微积分、多元函数的极限与连续性、向量分析,为完成人工智能领域的算法建模与优化设计制造工作提供基本的数学理论基础与计算工具。

《工科高等代数》讲授行列式、矩阵及其特征值理论、线性方程组以及二次型、向量空间,为完成人工智能领域的算法建模与优化设计制造工作提供基本的数学理论基础与计算工具。

《机器人技术基础》讲授人工智能基本理论,围绕人工智能与机械类产品相结合、赋予产品智能化的技术,使学生掌握如何进行产品智能化生产的方法或技术,具备适应未来发展的知识和能力。

《电路与模拟电子技术》讲授电路分析和模拟电子技术方面的理论、知识和技能,使学生系统地掌握常用电子仪器和电子电路的工作原理、设计方法以及基本单元电路的调试方法。这是一门理论性和实践性都很强的课程,可为信号处理、功率放大、计算机应用设计等方面奠定基础。

就业去向:毕业生可在互联网、高新信息技术、银行与金融、交通运输、医疗机构、科研机构和国家机关等单位从事相关工作,也可考取人工智能、智能科学与技术和计算机等相关学科的硕士研究生。

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专业负责人:陈现栋

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