一、个人信息
陈长芳，博士，副研究员，硕士生导师，毕业于北京航空航天大学，山东省高等学校优秀青年创新团队科研骨干，主要从事人工智能、医学图像处理等领域的研究工作。主持/参与国家自然科学基金-青年基金、国家重点研发计划、山东省重点研发计划、山东省自然科学基金（面上项目）、山东省科技重大专项、山东省自主创新成果转化重大专项等10余项纵向课题，获山东省科技进步一等奖1项，获“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛“优秀指导教师”称号，在国内外重要学术期刊及会议上发表SCI/EI 学术论文30余篇，申请授权发明专利20余项。相关科研成果发表在IEEE T-ITS、KBS、BSPC等学术期刊及国内外重要学术会议。
二、主持或参与项目
1. 面向中小微企业的综合质量服务技术研发与应用，2019YFB1405300，国家重点研发计划，330万元。
2. 基于时频域重叠组稀疏特性的自适应心电信号降噪方法研究，ZR2021MF084，山东省自然科学基金委员会-面上项目，10万元。
3. 面向智能问答的多模态知识表达及推理技术，ZR2021YQ44，山东省自然科学基金委员会，重点项目，山东省自然科学基金，45万元。
4. 基于摩擦辨识的自动驾驶汽车路径跟踪控制与状态估计，61603224，国家自然科学基金委员会-青年基金，24万元。
5. 面向中小微企业的智能化综合质量服务平台研发，2019YFB1405304，山东省科技厅，山东省科技发展计划，43万元。
6. 融合视觉精准感知的城市智能交通分析引擎与控制平台及产业化，2019TSLH0203，山东省科技重大专项，山东省科技厅，200万元。
7. 可解释、可通用人工智能关键技术研究及应用，2022JBZ01-03，齐鲁工业大学（山东省科学院），科教产融合创新试点工程-重大创新专项“揭榜制”项目，1200万元。
8. 心电智能诊断关键技术研究及应用，2019KJN013，山东省高等学校科技计划，山东省教育厅，20万元。
9. 新一代人工智能重大关键技术研究及应用示范，2020KJC-ZD03，齐鲁工业大学（山东省科学院），科教产融合创新试点工程，192万元。
10. 人工智能技术应用协同创新中心，20200107，山东省人工智能研究院，100万元。
三、奖励
[1]物联网医疗模式构建与关键技术应用，山东省科技进步奖一等奖1项，山东省人民政府，2017。
[2]物联健康医疗云系统，山东省科学院科学技术进步奖一等奖1项，山东省科学院，2015。
[3] 获第“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛“优秀指导教师”。
[4]获IEEE International Conference on Information and Automation国际会议最佳论文提名奖。
四、论文、著作
(1) C Chen, M Shu, S Zhou, Z Liu, R Liu, Wavelet-domain group-sparse denoising method for ECG signals（中科院二区）, Biomedical Signal Processing and Control, 83, 104702, 2023.
(2) Y Xia, C Chen, M Shu, R Liu, A denoising method of ECG signal based on variational autoencoder and masked convolution, Journal of Electrocardiology, 80, 81-90, 2023.
(3) Y Hou, R Liu, M Shu, X Xie, C Chen, Deep neural network denoising model based on sparse representation algorithm for ECG signal（中科院二区）, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 2507711, 2023.
(4) H Liu, S Zhou, C Chen, T Gao, J Xu, M Shu, Dynamic Knowledge Graph Reasoning Based on Deep Reinforcement Learning（中科院一区）, Knowledge-Based Systems, 241, 108235, 2022.
(5) Y Hou, R Liu, M Shu, X Xie, C Chen, An ECG denoising method based on adversarial denoising convolutional neural network（中科院二区）, Biomedical Signal Processing and Control, 84, 104964, 2023.
(6) H Shi, R Liu, C Chen, M Shu, Y Wang, ECG baseline estimation and denoising with group sparse regularization, IEEE Access, 2021, 9: 23595-23607.
(7) X Fan, C Chen, S Zhou, R Liu, Left ventricular segmentation framework based on U-Net localization and improved level set method, 2024 International Conference on Virtual Reality and Visualizatiom (CCF-C), 2025.
(8) J Li, C Chen, Z Liu, Y Xu, MSCAHNet: A Multi-Scale Convolutional Attention Hybrid Network for Cardiac Image Segmentation, the 2025 International Joint Conference on Neural Networks (CCF-C), 2025.
(9) 智能心电技术，清华大学出版社，副主编，2023。
五、发明专利
（1）陈长芳，一种基于共享通道注意力机制的心脏MRI分割方法，2024-06-04，授权，ZL 02311620442.1。
（2）陈长芳，一种基于边缘特征增强的心脏MRI图像分割方法，2024-05-07，授权，ZL202311648278.5。
（3）陈长芳，一种改进的基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法，2023-03-14，授权，ZL202210695692.0。
（4）陈长芳，基于小波域稀疏特性的心电信号去噪方法，2022-02-18，授权，ZL202111017585.4。
（5）陈长芳，一种基于ADC-UNet模型的心脏MRI结构分割方法，2024-02-13，授权，ZL202310577145.7。
（6）陈长芳，基于多尺度注意力和自适应特征融合的心脏MRI分割方法，授权，2024-03-01，ZL202310582599.3。
（7）陈长芳，一种基于特征选择的轻量级心脏MRI分割方法，2024-05-28，授权，ZL202311298305.0。
（8）陈长芳，一种基于rPPG信号的远程心率检测方法，2024-02-23，授权，ZL2023 10773735.7。
（9）陈长芳，基于变分自编码和PixelCNN模型的心电信号降噪方法，2022-10-25，授权，ZL202210337117.3。
（10）陈长芳，一种基于改进的残差密集网络的心电信号降噪方法，2022-06-03，授权，ZL202111460457.7。
（11）陈长芳，一种多尺度膨胀卷积残差密集网络的心电信号降噪方法，2023-08-08，授权，ZL 202211135432.4。
（12）陈长芳，一种基于组稀疏特性的心电信号降噪方法，2021-06-15，授权，ZL202011397754.7。
六、学生培养情况
已培养计算机、人工智能专业研究生13人，其中毕业6人，在读7人。
七、联系方式
