数学与人工智能学部2023届毕业生生源信息

数学与人工智能学部2023届毕业生生源信息

数学与人工智能学部由数学与统计学院、山东省人工智能研究院、大数据研究院整合组建而成。学部现有信息与计算科学（国家级一流专业）、应用统计学（省级一流本科专业）、数据计算及应用3个理科专业，智能科学与技术、人工智能2个工科专业，1个信息与计算科学（云计算）方向。学部拥有数学一级学科硕士点。

学部不断优化调整专业设置，积极对接社会需求，尊重人才成长规律，始终秉承厚基础（数学）、重交叉、强应用的人才培养理念，坚持以赛促教、以赛促学，培养能适应国家快速发展要求的高级研究、应用型人才。

毕业生可在高新技术企业、互联网科技企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等相关领域的企业事业单位开展技术开发、工程设计、运行调试、科学研究等工作。

学部教师带领学生积极开展创新创业活动，获批国家级大学生创新创业训练项目13项。近3年来，指导学生获得“挑战杯”竞赛国家级奖励7项；美国大学生数学建模竞赛国际一等奖1项、二等奖13项；全国大学生数学建模竞赛国家一等奖8项、二等奖19项；中国研究生数学建模竞赛国家一等奖1项、二等奖7项；全国大学生数学竞赛国家级奖项180余项。

数学与人工智能学部2023届毕业生481人，其中本科生427人，研究生54人。欢迎广大用人单位来我学部选聘优秀毕业生。

信息与计算科学：本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景的，由信息科学、计算科学、金融保险等交叉渗透而形成的一个新的理科专业。通过学习数学、计算机科学、信息科学及金融保险的基本理论和基本方法，培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或金融保险的基本理论、方法与技能，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力，受到科学研究的初步训练，能解决信息科学技术、金融保险及工程计算中的实际问题。并具有出国或考研等继续深造的坚实专业基础，成为能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专业人才。

应用统计学：本专业培养具有良好的数学与概率论基础、掌握统计学的基本思想、理论和方法、具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的具有综合应用能力的高级专门人才。毕业生能在科研、教育、金融、保险、医学、生物、管理、工程等部门工作，或能继续攻读研究生学位。

智能科学与技术：本专业是齐鲁工业大学2019年增设的四个本科专业之一。学校发挥“科教融合”优势，科学整合数学与统计学院、人工智能研究院的人才资源。智能计算实验室、智能感知实验室、北航CG大数据和人工智能教学科研平台为积极构建适应时代发展和社会需求的、理论基础扎实、创新实践能力强的人才培养体系提供了基础和条件。随着AI时代的到来，社会对机器学习、深度学习和自然语言处理等AI方向的人才需求急剧增加，人才缺口越来越大，毕业生可在IT、金融等领域从事人工智能算法研究及系统开发，亦可在政府部门、教育机构、信息中心、数据中心等从事相关工作。

人工智能：本专业是在“智能科学与技术”专业办学基础上，依托数学与统计学院、山东省人工智能研究院建设的科教融合专业。专业旨在培养适应国家和区域经济社会发展需要，系统掌握人工智能专业基础理论、知识和基本技能与方法，具有智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发基本能力的高素质应用型人才。毕业生可在企事业单位从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业，包括：互联网科技企业、高新技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等。

信息与计算科学专业（云计算）：本专业适应现代化建设和云计算领域发展的需要，重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力，系统掌握信息与计算科学技术基本理论、云计算领域相关技术的实用型高级人才。专业培养要求：本专业学生主要学习云计算、私有云部署、公有云部署、移动开发、软件服务、软件工程等相关理论与技术。培养方式采取齐鲁工业大学和浪潮集团校企结合的联合培养模式，通过学生在校期间的数学、计算机技术、企业管理、移动云计算核心专业课程的学习以及企业项目的实际锻炼，达到毕业后能够从事软件的开发、设计以及移动云计算产品的分析、设计、实施、管理等工作。

数学（学术学位）：数学学位点是在学院“运筹与控制科学”二级学位授权点的基础上发展而成， 2016年获批。通过学科整合，凝练学科方向，目前已形成系统控制理论及应用、偏微分方程理论及应用、数据分析与统计决策、智能系统及其在工程中的应用四个较为稳定且特色鲜明的专业方向。以科教融合为契机，学部与山东省科学院计算中心联合成立了智能计算技术研究所，借助国家超级计算济南中心国家级科研平台，在工程计算、偏微分数值模拟及数据分析、统计决策方向开展科学研究，提高学生利用专业理论知识解决实际问题的能力，培养具有较好应用创新能力的高层次人才。