一、基本情况
刘瑞霞,女,教授,博士/硕士生导师。毕业于山东科技大学软件工程专业,主要研究领域为医学人工智能方向。在医学影像的自动测量和辅助诊断的智能算法方面,研究了面向多模态医疗影像数据的自动分割模型,实现了对于重要组织、器官的自动识别和三维重建;动态心电图的智能分析及其在心血管疾病诊疗中的应用研究;慢病管理领域医疗大模型的研发,构建基于医疗大模型的慢病健康管理全流程技术体系和综合服务平台。主持和参与国家重点研发计划、山东省重大创新工程项目、国家自然科学基金和山东省自然科学基金等20余项课题的研究工作。在英国赫瑞瓦特大学访学一年,获山东省科学技术进步奖一等奖1项,院级科技进步奖一等奖1项。取得发明专利20余项,在国内外知名发表SCI/EI期刊或会议上学术论文30余篇。
二、科研项目
1、山东省科技厅,山东省自然科学基金联合基金,ZR2023LZH009,面向大规模人工智能模型的多元算力协同分布式技术研究,115万,2024.01-2026.12,主持。
2、山东省科技厅,面上项目, ZD2017MF029, 面向医疗监测的无线体域网功率控制及性能研究, 2017-08至2020-06, 14万元,主持。
3、国家重点研发计划项目,2018YFB1404503,1212万,《中原城市群综合科技服务平台设计与研发》,2019/07-2022/06,任务负责人。
4、山东省重大科技创新工程项目,2019TSLH0202,2000万,《新型云-边缘模式智能制造管控平台及应用示范》2019/01-2021/12,5/35。
5、国家自然科学基金委员会,面向推荐系统公平性问题中的多边曝光偏差研究,国家自然基金面上项目,54万,2023.01-2026.12,2/12。
三、代表性论著
1. Ruixia Liu(通讯作者); Deep Neural Network Denoising Model Based on Sparse Representation Algorithm for ECG Signal, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.03, (SCI IF: 5.332,中科院2区)
2. Ruixia Liu(通讯作者); An ECG denoising method based on adversarial denoising convolutional neural network, Biomedical Signal Processing and Control, 2023.04,(SCI IF: 5.076,中科院2区)
3. Ruixia Liu(第一作者和通讯作者); An ECG denoising technique based on AHIN block and gradient difference max loss, Journal of Electrocardiology, 2027.07, (SCI IF: 1.38,中科院4区)
4. Ruixia Liu(第一作者); Energy efficiency and area spectral efficiency tradeoff for coexisting wireless body sensor networks, SCIENCE CHINA, 2016,(SCI IF: 2.8,中科院4区)
5. Ruixia Liu(第一作者和通讯作者); Power Control with Nearest Neighbor Nodes Distribution for Coexisting Wireless Body Area Network Based on Stochastic Geometry, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018.12, (SCI IF: 0.92,中科院4区)
四、联系方式
E-mail:liurx@sdas.org