数学与人工智能学部简介
数学与人工智能学部的前身可溯源至1980年代的基础课部，历经数理科学系、数理学院、理学院、数学与统计学院，到如今由数学与统计学院和山东省人工智能研究院整合组建而成的数学与人工智能学部。四十余年来，学部始终坚持立德树人根本任务，秉承“厚基础、重交叉、强应用”的人才培养理念，积极探索并推进“产、学、研、用”一体化、全链条人才培养模式改革，注重特色化与个性化培养，为服务国家新一代人工智能发展战略注入持久动力。
学部现有教职员工111名，其中教授（含研究员）12名，副教授（含副研究员）33名。学部始终坚持严谨治学、追求卓越的优良传统，弘扬崇德尚学、守正创新的良好风尚，建设并拥有了一支师德高尚、业务精湛的师资队伍。现有高层次人才4名，其中“新世纪百千万人才工程”国家级人选1名，国家级青年拔尖人才1名，海外高层次人才1名，泰山学者特聘专家1人。
学部现有信息与计算科学、应用统计学、数据计算及应用、人工智能、智能科学与技术5个本科专业。其中，信息与计算科学为国家一流本科专业建设点，应用统计学为山东省一流本科专业建设点。拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点，低空技术与工程二级学科博士学位授权点，数学、智能科学与技术一级学科硕士学位授权点，人工智能专业硕士学位授权点。学部持续优化学科交叉融合布局，充分发挥数学与人工智能交叉创新优势，近年获得山东省科技进步一等奖4项，二等奖1项，技术发明二等奖1项，山东省教学成果一等奖、二等奖各一项。获批建设山东省无人系统智能技术与装备重点实验室、山东省高等学校重点实验室、山东省人工智能基础理论与技术高校重点实验室、山东省高等学校工程研究中心、人工智能基础前沿技术工程研究中心等多个省部级平台。
学部在四十余年发展过程中，始终将人才培养质量置于首位，持续完善育人体系，先后培养了以房洪臣、鲁飞、周鑫等为代表的一大批卓越人才。学部重视学生创新实践能力培养，在各类竞赛与实践项目中，引导学生厚植“国之大者”的家国情怀，担负起科教报国的时代责任。近三年，在国家级竞赛中屡获佳绩，中国机器人及人工智能大赛中获一等奖11项、二等奖12项、三等奖8项；中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛中获一等奖4项、二等奖6项、三等奖3项；蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中获一等奖1项、二等奖7项、三等奖7项；全国大学生数学建模竞赛获二等奖16项等。
“十五五”期间，学部将深入推进教育教学体制改革，不断创新人才培养模式，通过开设人工智能、智能科学与技术拔尖创新班，激励青年学子树立服务国家重大战略需求的远大目标，勇做人工智能前沿探索的开拓者和引领者。学部将充分发挥智能科学学科在国家创新体系建设和关键核心技术攻坚领域中不可替代的作用，积极承担国家级、省部级重大科研项目，奋力为建设一流大学贡献学部力量！
信息与计算科学（国家一流本科专业建设点）
本专业始建于2001年，依托数学一级学科，是以科学与工程计算、智能信息处理为背景，由数学、信息科学、计算机科学、人工智能等学科交叉渗透而形成的理科专业。专业拥有数学一级学科硕士学位授权点。
培养目标：重点围绕高性能计算及应用领域，旨在培养学生在信息技术、科学与工程计算、数据处理与分析等方面具备研究和开发的基本能力，成为数学基础扎实，算法优化与计算机技术精通，数据挖掘与分析熟练，富有创新精神和实践能力的高素质创新应用型人才。
专业特色：以国家重大战略和新旧动能转换产业需求为导向培养人才，以国家超算、山东省人工智能研究院为依托，重数学理论基础，强计算实践应用，瞄准高性能计算、大数据、人工智能人才需求，坚持多学科交叉融合，建设“数学+数据科学（人工智能）+X”混合型教学团队，着力构建多主体协同育人机制。
就业去向：主要进入科技、信息产业、经济、金融、教育等企事业单位和相关部门从事科学研究、工程计算、数据处理和数据挖掘、应用开发、软件维护、教育教学等工作，也可报考数学、计算机、人工智能、控制、金融等学科的硕士研究生。
应用统计学（山东省一流本科专业建设点）
本专业始建于2011年，依托统计学二级学科，是以金融、大数据、人工智能为背景，研究统计学的基本理论和方法，运用计算机处理和分析数据的理科专业。
培养目标：面向金融统计与大数据统计分析领域的社会发展需求，以培养创新应用型人才为目标，突出培养学生良好的数学基础和数学思维能力、大数据统计分析和数据挖掘能力。
专业特色：“厚数学基础、重统计交叉、强数据应用”；依托国家超算济南中心、山东省人工智能研究院等平台，强化学生创新实践能力培养；产教融合，构建优质课程，推进“嵌入式”实践教学。
就业去向：可在政府部门、金融保险、信息资讯行业从事数据分析、风险决策、市场调查等岗位工作，也可报考统计、数学等学科领域的硕士研究生。
数据计算及应用专业
本专业是2019年教育部特设的应用理科数学类专业，是理科衍生的“新工科”专业。2021年，齐鲁工业大学成为山东省首家设立该专业的高校。该专业融合数学、统计学和信息科学等学科的核心课程，开设“智能计算”和“大数据应用”两个专业方向。专业拥有数学一级学科硕士学位授权点。
培养目标：培养具有扎实的数学和统计学理论基础，具备数据建模、数据计算、数据理解、数据挖掘的能力，旨在培养素质全面、富有创新精神和实践能力的高素质创新应用型人才。
专业特色：以培养具有“深厚理科基础、较强工科实践能力”的创新应用型人才为特色，重点围绕数据建模、大数据与人工智能的数学理论与方法等领域进行系统化专业学习。
就业去向：可进入信息传输、软件开发、互联网、证券、银行、教育等行业以及大数据局、统计局、税务局等各级国家事业单位，也可考取数学、统计、人工智能、计算机等学科的硕士研究生。
人工智能专业（拔尖创新班）
人工智能专业（拔尖创新班）依托山东省普通高等学校急需领域拔尖创新人才培养基地和我校（院）数学与人工智能学部优势资源建设。2025年为本专业首次招生。专业拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点、低空技术与工程二级学科博士学位授权点，人工智能专业硕士学位授权点。
培养目标：培养扎实掌握机器学习、深度学习等人工智能核心理论，具备良好数学思维能力、坚实创新性研究能力和智能系统开发能力，聚焦生成式人工智能、具身智能、智慧医疗等前沿领域，开展创新性科学研究工作，并有潜力成长为人工智能急需领域高水平学术拔尖创新人才。
专业特色：采用“小班制”教学，实行学业“导师制”，由兼具理论研究与工程实践能力的教师授课，配备国家级人才团队指导；课程融合人工智能前沿技术与产业痛点；依托国家超级计算济南中心和山东省无人系统智能技术与装备重点实验室等国家级和省部级科研平台，联合头部企业为学生提供实践机会。
就业去向：毕业生可在互联网、高新信息技术、银行与金融、交通运输、医疗机构、科研机构和国家机关等单位从事相关工作，也可考取人工智能、智能科学与技术和计算机等相关学科的硕士研究生。
人工智能专业
人工智能专业始建于2021年，是研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新工科专业。专业拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点、低空技术与工程二级学科博士学位授权点，人工智能专业硕士学位授权点。
培养目标：本专业旨在培养能够系统掌握人工智能基本理论、方法与技术，从事智能计算、智能系统或智慧医疗领域产业需求的创新应用型专业人才。
专业特色：以国家级人才为专业带头人，依托山东省无人系统智能技术与装备重点实验室等省部级科研平台开展理论创新研究；实践环节注重理论向应用的过渡，通过校企课题衔接产业，鼓励学生深造或参与科研项目，培养兼具学术素养与工程转化能力的人才。
就业去向：毕业生可在互联网、高新信息技术、银行与金融、交通运输、医疗机构、科研机构和国家机关等单位从事相关工作，也可考取人工智能、智能科学与技术和计算机等相关学科的硕士研究生。
智能科学与技术专业（拔尖创新班）
智能科学与技术专业（拔尖创新班）依托山东省普通高等学校急需领域拔尖创新人才培养基地和我校数学与人工智能学部优势资源建设。2026年为本专业首次招生。专业拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点、低空技术与工程二级学科博士学位授权点，人工智能专业硕士学位授权点。
培养目标：培养扎实掌握深度学习、强化学习等智能科学与技术核心理论，具备良好数学思维能力、坚实创新性研究能力和智能系统开发能力，聚焦无人系统、具身智能、低空技术与工程等前沿领域，开展创新性科学研究工作，并有潜力成长为智能科学与技术领域高水平学术拔尖创新人才。
专业特色：采用“小班制”教学，实行学业“导师制”，由兼具理论研究与工程实践能力的教师授课，配备国家级人才团队指导；课程融合智能科学与技术前沿技术与产业痛点；依托国家超级计算济南中心和山东省无人系统智能技术与装备重点实验室等国家级和省部级科研平台，联合头部企业为学生提供实践机会。
就业去向：毕业生可在互联网、高新信息技术、交通运输、科研机构和国家机关等单位从事相关工作，也可考取智能科学与技术、人工智能、控制和计算机等相关学科的硕士研究生。
智能科学与技术专业
智能科学与技术专业始建于2019年。课程涵盖数学基础、计算机科学、自动化技术及人工智能前沿技术，强调理论与实践结合，注重在机器人、大数据、智慧医疗等领域的创新应用。专业拥有智能科学与技术一级学科博士学位授权点、低空技术与工程二级学科博士学位授权点，人工智能专业硕士学位授权点。
培养目标：培养具有良好数学基础和数学思维能力，掌握智能科学与技术领域相关基础理论知识，熟悉智能科学与技术相关前沿发展现状，具备智能科学与技术科学研究创新能力，应用交叉领域融合创新能力的专门人才。
专业特色：设置智能信息处理和智能系统开发两个方向，坚持和强化“厚基础、重创新”的培养特色，夯实数学与计算机科学专业基础，强化智能科学与技术专业知识的系统学习和技能训练，重点培养学生创新实践能力。
就业去向：毕业生可在政府部门、教育机构、数据中心、IT、金融等单位从事相关工作，也可继续攻读智能科学与技术、人工智能、控制和计算机等学科的硕士研究生。
