姜坤，讲师，2021年获北京工业大学计算数学理学博士学位，主要从事微分方程高效数值解、机器学习等领域的研究工作，主持山东省自然科学青年基金一项，主持齐鲁工业大学科教产培新基金项目、人才科研项目各一项，主持北京工业大学研究生科技基金重点项目一项，参与国家自然科学基金面上项目两项、青年基金两项，在美国南卡罗来纳大学数学系访问一年，撰写和发表多篇学术论文。
研究方向：微分方程数值解，机器学习。
承担科研项目情况
1.山东省自然科学基金青年项目，ZR202211240054，Peng-Robinson 状态方程保结构数值算法研究，2024/01-2026/12，15万元，主持。
2.科教产融合试点工程基础研究类项目，2023PX078，相场方程间断有限元算法的研究，2023/01-2024/12, 10万元，主持。
3.校（院）人才科研项目, 2023RCKY255,两相流模型高效数值解算法的研究，2023/08-2025/7, 5万元,主持。
4. 国家自然科学基金面上项目，12171017，时域散射问题基于透射边界条件的高效数值方法，2022/01-2025/12，51万元, 参与。
5.国家自然科学基金委员会面上项目，11971047, 积分微分方程的高效数值方法研究， 2020/01-2023/12，52万元，参与。
6.国家自然科学基金青年科学基金项目，11801021，特征值问题的高可扩展性算法研究，2019/01-2021/12，25万元，参与。
7.国家自然科学基金青年科学基金项目，11801020，动态血液病的动力学机制及其治疗方案研究，2019/01- 2021/12，26万元，参与。
部分代表性论文
[1] Qiumei Huang; Kun Jiang; Jingwei Li ; Exponential time differencing schemes for the PengRobinson equation of state with preservation of maximum bound principle, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 2022, 14(2): 494-527 .
[2] Kun Jiang; Lili Ju; Jingwei Li; Xiao Li ; Unconditionally stable exponential time differencing schemes for the mass-conserving Allen–Cahn equation with nonlocal and local effects, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2022, 38(6): 1636-1657.
[3] Fei Xu; Qiumei Huang; Kun Jiang; Hongkun Ma ; Local and parallel multigrid method for semilinear elliptic equations, Applied Numerical Mathematics, 2021, 162: 20-34.
[4] Kun Jiang; Qiumei Huang; Xiuxiu Xu ; Discontinuous Galerkin Methods for Multi-Pantograph Delay Differential Equations, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 2020, 12(1): 189- 211.
[5] Qiumei, Huang; Kun, Jiang; Xiuxiu, Xu ; Postprocessing of continuous Galerkin solutions for delay differential equations with nonlinear vanishing delay, International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 2019, 16(5): 718-730.
[6] Hongmei Wang; Kun Jiang; Sequential safe feature elimination rule for L1-regularized regression with Kullback–Leibler divergence,Neural Networks, 2022,155: 523-535.
[7] Mengkun Zhou; Wenhui Yu; Kun Jiang; Wine Quality Detection Based on Improved Stacking Ensemble Learning, 2023 8th International Conference on Information Systems Engineering (ICISE), 2023,226-229.
[8] Wenhui Yu; Mengkun Zhou; Kun Jiang; Intelligent evaluation model of fetal health based on PCA and stacking algorithm, 2023 8th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP), 1481-1485.
