谢小云，助理研究员。于2016和2019年分别获山东科技大学的学士和硕士学位，现在齐鲁工业大学山东省人工智能研究院工作。近几年主要从事医学信号处理算法，数字信号降噪算法等研究工作，在FGCS和TIM期刊上以一作发表论文2篇，授权发明专利2项。
研究方向：深度学习算法、医学信号降噪与分类。
部分代表性论文
[1] Xiaoyun Xie, Hui Liu, Minglei Shu, Qing Zhu, Anpeng Huang, Xiangpu Kong, Yinglong Wang; A multi-stage denoising framework for ambulator ECG signal based on domain knowledge and motion artifact detection. Future Generation Computer Systems, 2021, 116:103-116.
[2] X. Xie, H. Liu, D. Chen, M. Shu, and Y. Wang: Multilabel 12-Lead ECG classification based on leadwise grouping multibranch network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, 2022, doi: 10.1109/TIM.2022.3164141.
[3] Wu Lu, Xiaoyun Xie, Yinglong Wang: ECG enhancement and R-peak detection based on window variability, Healthcare, 2021.
代表性授权发明专利
1. 谢小云，王英龙，刘辉，舒明雷，周书旺，刘照阳；一种跳跃突变噪声的动态心电信号基线漂移矫正方法，中国专利，专利号：ZL201911027439.2。
2. Xiaoyun Xie, Yinglong Wang, Hui Liu, Minglei Shu, Shuwang Zhou, Zhaoyang Liu; Method for correcting Baseline Drift of dynamic ecg signal with sudden jump noise, 荷兰专利，专利号：2025147.
3. 谢小云，舒明雷，陈达，刘辉，周书旺，许继勇；一种基于导联分组的12导联心电信号多标签分类方法，中国专利，专利号：ZL202111454656.7
