狄冲，助理研究员，硕士生导师。于2021年获得上海交通大学电子信息与电气工程学院信息与通信工程专业博士学位，现为山东省人工智能研究院助理研究员，硕士研究生导师。近年来，主要从事强化学习、数据挖掘、智能机器人等领域的研究工作，主持国家自然科学基金青年项目1项、山东省自然科学基金青年项目1项、齐鲁工业大学（山东省科学院）校（院）人才科研项目1项，在国内外高水平会议和期刊上发表论文20余篇，其中包括IEEE TNNLS、IEEE WC、IEEE IoT和IEEE Globecom等。
研究方向：强化学习算法及应用
承担科研项目情况
1. 国家自然科学基金青年项目，62206144，基于学习自动机的随机次模性组合优化方法研究，2023/01-2025/12，30万元，1/1，负责人
2. 山东省自然科学基金青年项目，ZR2022QF042，学习自动机算法的安全性分析和对抗理论研究，2023/01-2025/12，15万元，1/1，负责人
3. 齐鲁工业大学（山东省科学院）校（院）人才科研项目，2023RCKY254，社区发现驱动下的影响力最大化强化学习框架及优化算法研究，2023/08-2025/07，30万元，1/1，负责人
部分代表性论文
[1] Chong Di, Fangqi Li, Pengyao Xu, Ying Guo, Chao Chen and Minglei Shu. Learning automata-accelerated greedy algorithms for stochastic submodular maximization[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 282: 111118.
[2] Chong Di, Qilian Liang, Fangqi Li, Shenghong Li and Fucai Luo. An efficient parameter-free learning automaton scheme[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(11): 4849-4863.
[3] Chong Di, FangqiLi and Shenghong Li. Sensor deployment for wireless sensor networks: A conjugate learning automata-based energy-efficient approach[J]. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(5): 80-87.
[4] Chong Di, Bo Zhang, Qilian Liang, Shenghong Li and Ying Guo. Learning automata-based access class barring scheme for massive random access in machine-to-machine communications[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(4): 6007-6017.
[5] Chong Di, Fangqi Li, Shenghong Li and Jianwei Tian. Bayesian inference based learning automaton scheme in Q-model environments[J]. Applied Intelligence, 2021, 51: 7453-7468.
[6] 狄冲,齐开悦,吴越,苏宇,李生红.基于双重竞争策略的学习自动机算法[J].上海交通大学学报,2018,52(10):1292-1297.
[7] 狄冲，李桐. 基于深度学习的网络未知攻击检测方法[J].计算机工程与应用, 2020.
[8] Chong Di, Fangqi Li, Kaiyue Qi, and Shenghong Li. Maximizing influence on social networks with conjugate learning automata[C]//2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). IEEE, 2019: 1-6.
[9] Chong Di, Mingda Guo, Jinchao Huang and Shenghong Li. A Double Competitive Strategy-Based Learning Automata Algorithm[C]//International Conference in Communications, Signal Processing, and Systems. Singapore: Springer Singapore, 2018: 34-41.
[10] Chong Di, Yu Su, Zhuoran Han and Shenghong Li. Learning automata based SVM for intrusion detection[C]// International Conference in Communications, Signal Processing, and Systems. Singapore: Springer Singapore, 2017: 2067-2074.
