陈达，副研究员，硕士生导师，2017年获得法国巴黎文理研究大学的应用数学博士学位，2016年底至2019年3月在巴黎多芬纳大学和巴黎国立眼科医院从事博士后研究工作，2019年5月通过高层次人才引进计划全职加入山东省人工智能研究院，齐鲁工业大学（山东省科学院），并作为课题组负责人组建了图像智能分析团队，着力于解决图像分析和视觉计算领域存在的重点与难点问题。申请人是山东省优秀青年基金获得者，同时主持国家自然科学基金青年项目1项，作为骨干人员参与国家自然基金面上项目和国家重点研发计划项目各1项。共发表学术论文30余篇，其中以第一作者身份发表PNAS、TPAMI、IJCV、TIP等CCF-A类顶级期刊会议论文9篇，共申请授权发明专利20多项。
研究方向：应用数学，人工智能。
承担科研项目情况
1. 山东省优秀青年科学基金，ZR2022YQ64，测地线模型理论与方法研究，50万，2023.1-2025.12
2. 国家自然科学基金青年项目，61902224，基于非对称测地线模型的图像分割方法研究，2020.1-2022.12.
部分代表性论文：
[1] Da Chen, Jean-Marie Mirebeau, Minglei Shu, XueCheng Tai and Laurent D. Cohen, Geodesic Models with Convexity Shape Priors, TPAMI, vol. 45, no. 7, pp. 8433-8452, 1 July 2023, doi: 10.1109/TPAMI.2022.3225192.
[2] Da Chen, Jack Spencer, Jean-Marie Mirebeau, Ke Chen, Minglei Shu and Laurent D. Cohen, A Generalized Dual-front Model for Active Contours and Image Segmentation, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 5056-5071, 2021.
[3] Da Chen, Jian Zhu, Xinxin Zhang, Minglei Shu and Laurent D. Cohen, Geodesic Paths for Image Segmentation with Implicit Region-based Homogeneity Enhancement, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 5138-5153, 2021.
[4] Da Chen, Jean-Marie Mirebeau, Minglei Shu and Laurent D. Cohen, Computing Geodesic Paths Encoding a Curvature Prior for Curvilinear Structure Tracking, PNAS, vol. 120, no. 33, pp. e2218869120, 2023.
[5] Da Chen, Jean-Marie Mirebeau, HuaZhog Shu and Laurent D. Cohen, A Region-based Randers Geodesic Approach for Image Segmentation, IJCV, 2022, online.
[6] Da Chen, Laurent D. Cohen, Jean-Marie Mirebeau and XueCheng Tai, An Elastica Geodesic Approach with Convexity Shape Prior, ICCV 2021.
