教师简介：董素媛，齐鲁工业大学（山东省科学院）数学与统计学院讲师，主要辅导学生参加全国大学生数学建模竞赛。
大家好，我是齐鲁工业大学数学与统计学院应用统计学专业的教师董素媛，今天我想和大家聊聊统计学在抗击新冠病毒这场战役中的作用。
2019年末突发的新冠肺炎疫情依然在持续。面对这场没有硝烟的“战争”，大家众志成城，共克时艰。我们会发现，即使全民“隔离”，但每时每刻关于疫情的海量信息让我们似乎彼此离得更近。一位同学跟我聊天的时候说起，她现在被各种自媒体的文章，弄得焦虑感和悲观情绪爆棚。我淡定地回复她，谣言止于智者，或许你需要懂点概率和统计学的知识。在自媒体世界，很多消息往往不是真实的，需要你用概率加以还原，如果再懂点统计学，除了可以过滤掉八九成谣言、虚假或片面的信息，不为所骗之外，你还会很坚定的对我们战胜疫情充满信心。统计学在抗击疫情期间，具体都发挥了哪些作用呢？一起来了解一下。
（1）“隔离14天”
在这场疫情阻击战中，频繁提到“返程人员需要自我隔离14天”，隔离14天依据什么呢？这里蕴含着统计学的思想。按照流行病学理论，疾病的潜伏期通常可以用对数正态分布来近似描述。钟南山院士带领科研团队，收集了来自全国31个省市的1099份确诊案例，使用蒙特卡洛模拟方法给出了对数正态分布的曲线（见图）。结果显示：新冠肺炎潜伏期的中位数为3.0天，潜伏期在7天以内的概率在90%以上，而潜伏期超过14天的概率为0.838%，这是一个极小概率的事件，所以隔离14天已将风险降到极低的水平。可见，在防治疫情的过程中，我们需要运用统计学知识帮助我们理性看待各种复杂现象，避免过度恐慌，从而做出正确的判断和决策。
（2）“上报体温”
在疫情期间，我们要求早晚测试体温，通过微信上报到单位，进出小区、商场、超市的大门口都要体温测试，对于外地返程人员，委会工作人员可能还会登门询问家人目前的身体状况......这种全方位的对信息数据进行统计，让我感受到国家对人民的负责。其实这种做法也体现了统计学的思想，统计学中的大数定律告诉我们，要想得到更精确的疫情预测模型，需要足够大的样本规模，这就是著名的薛定谔的“N的平方根定律”。简单地说，n代表样本数据的容量，存在的偏差量级就是n的平方根；假设n=100，那么偏差就是10，相对误差就是10%；如果n=10000，偏差就是100，相对误差就是1%；可见，相对误差的数量级为1/（n的平方根），也就是说模型的相对误差会随着样本容量n的增大而变得更小。这就解释为什么需要大家积极地提供自己相关数据的原因，明白了其中的道理之后，我们应该更积极主动地配合疫情的调查，人人都来尽一份微小的贡献。
（3）“疫情何时能控制住”
2月27日在广州举办的疫情防控专场新闻通气会上，对于疫情何时能控制住，钟南山院士表示，国家的强力干预对控制疫情起到了关键作用，我们有信心，四月底基本控制住。这样的自信和底气来自哪里呢？钟南山科研团队—广州医科大学重点实验室基础研究团队，在传统模型的基础上加了两个影响因素（国家的强力干预，春节后回程高峰消除），做出了新的预测模型，我们预测疫情高峰应该在2月中、接近2月底（这个预测结果与国内疫情比较吻合），4月底基本能控制住。而国外流行病学权威专家构建的传统预测模型，他们认为中国在2月初的病人应该达到16万例，很显然他们的预测结果与现实情况大相径庭，主要原因是他们忽视了国家强力的干预、群防群控在疫情传播中的关键作用。
疫情数据的统计、分析和预测都离不开统计学。除此以外，我们每天都会面临各种各样的数据，大到国民经济、科学技术层面的各类数据，小到老百姓的日常生活数据，如何从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏其中的有用信息，统计学所起的作用同样是举足轻重的。
随着大数据时代的到来，统计学迎来了前所未有的发展机遇，统计学成为人尽皆知的热门专业。在这里，我们欢迎年轻的、怀揣梦想的你加入这场轰轰烈烈时代潮流中，尽情地挥洒青春的汗水。
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